XX SBSR
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Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
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Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
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DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
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CGCT
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Afiliação (1° Autor)
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2° Autor
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Grupo (2° Autor)
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Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
3° Autor
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Grupo (3° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
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Dados de vento na superfície do mar derivados do escaterômetro ASCAT foram utilizados para estimar o potencial de geração de energia eólica offshore ao longo da margem continental brasileira, para faixas entre a linha de costa e as isóbatas de 50, 100, 150 e 200 m. Três regiões ao longo da margem continental brasileira (NNE, S, SE) se destacaram por apresentar um potencial favorável à implementação de parques eólicos marinhos. Em profundidades de até 50 e 100 m, o potencial de geração de energia eólica offshore foi estimado em 972 e 1251 GW, respectivamente. Considerando somente a faixa de até 50 m de profundidade, o potencial estimado corresponde a mais de 5 vezes que a potência instalada no Brasil somando-se todos os tipos de fontes de geração de energia disponíveis. ABSTRACT: Sea surface wind data derived from the ASCAT scatterometer were used to estimate the potential for offshore wind power generation along the Brazilian continental margin, for strips between the coast and the 50, 100, 150 and 200 m isobaths. Three regions along the Brazilian continental margin (NNE, S, SE) stand out for presenting a favorable potential for the implementation of marine wind farms. At depths up to 50 and 100 m, the potential for offshore wind power generation was estimated at 972 and 1251 GW, respectively. Considering only the range of up to 50 m deep, the estimated potential corresponds to more than 5 times that the power installed in Brazil adding all available types of power generation sources.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
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